En el artículo anterior Cómo implementar analítica web (Parte I), te presentamos los primeros pasos, ahora conocerás los pasos que siguen sobre cómo implementar analítica web efectiva.
Lee detenidamente y prepárate para implementar este principio que potenciará tu negocio.
Tabla de contenido
Cómo implementar analítica web efectiva: Optimizar el canal online
Ahora que ya tienes control sobre los datos y la inversión, puedes optimizar el sitio web, para mejorar los resultados de la estrategia implementada.
Ten en cuenta que un sitio web es como una casa en internet, es hacia donde dirigimos el tráfico y donde recibimos las visitas.
Por lo tanto, si las estrategias de marketing digital no están dirigiendo suficientes visitas al sitio web, entonces hay que optimizar tales estrategias.
Pero si está fluyendo un buen número de visitas en la “casa”, y no ocurren conversiones o la tasa de abandono o de rebote es muy alta, entonces hay que mejorar la casa.
Por mejorar se hace referencia a la necesidad de optimizar la experiencia de usuario, de manera que se puedan cumplir los objetivos propuestos.
En cuanto a los puntos de acción para este paso, están:
- Implementar una técnica personalizada
- Crear Buyer Personas basados en el comportamiento del usuario
- Estudiar la arquitectura de la información
- Realizar estudios de usabilidad e implementar test A/B
- Automatizar todos los procesos
- Hacer análisis cualitativo
Entonces comenzarás a monetizar el tráfico. Por eso necesitas saber cómo implementar analítica web con estos pasos.
Enfocarse en el cliente potencial
Ahora que ya estás optimizando tu sitio, gracias a las métricas y al ROI definido, lo que sigue es hacer que los clientes potenciales puedan sentirse bien en el sitio.
La idea es hacerles sentir que los conoces, que los tratas de una forma especial y coherente a través de los distintos canales, incluyendo Live chat.
Para lograr este paso es necesario que unifiques toda la información relacionada a tus clientes potenciales y a la interacción que estos tienen con tu sitio web.
Por lo tanto, unifica la base de datos, de esa forma tendrás una visión clara sobre el ciclo de vida del cliente.
La recomendación es que integres fuentes de datos como social media, CRM, los datos obtenidos en la web y las campañas online.
Para que este paso sea efectivo, ten en cuenta los siguientes puntos de acción:
- Haz una correcta gestión de la calidad de datos, fusionando los datos de las diferentes fuentes o bases
- Identifica las oportunidades online y también las offline
- Incorpora los datos offline a los online
- Gestiona los contenidos basados en datos
- Incluso, tendrás que analizar el ciclo de vida del cliente potencial
Data Science
Este es el último paso. Cuando estás en este punto has logrado controlar a la perfección la estrategia de marketing digital.
Solo queda un paso más, que es adelantarte a lo que viene. Anticiparte a las decisiones de tus clientes potenciales.
Para esto necesitas contar con herramientas de analítica digital avanzada, que te permitan un análisis predictivo que se base en los modelos estadísticos, que a su vez te sirvan de guía.
Los puntos de acción en este paso son los siguientes:
- Alinear las estrategias de negocio
- Generar modelos estadísticos
- Implementar Data Science
- Realizar analítica predictiva
- Elabora planes estratégicos a mediano plazo
Estos son los cinco pasos de la implementación de la analítica web, es cierto que necesitarás una serie de herramientas, por eso antes de cerrar con este punto te dejaremos una lista de herramientas para la analítica web, esto es tan importante como conocer cómo implementar analítica web.
Ten en cuenta que las mejores plataformas de Marketing Digital te ofrecen la integración de algunas de estas herramientas:
- Google Analytics
- Kissmetrics
- Clicky
- Lucky Orange
- Alexa
- Webtrends
- CrazyEgg
- Woorank
Ten en cuenta estas herramientas e impleméntalas.
